Deep weakly-supervised breast tumor segmentation in ultrasound images with explicit anatomical constraints.

Li, Yongshuai; Liu, Yuan; Huang, Lijie; Wang, Zhili; Luo, Jianwen

Li, Yongshuai; Liu, Yuan; Huang, Lijie; Wang, Zhili; Luo, Jianwen.

Afiliação

Li Y; Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Liu Y; Department of Ultrasound, The First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China
Huang L; Senior Department of Oncology, The Fifth Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing 100039, China
Wang Z; Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Luo J; Department of Ultrasound, The First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China

Med Image Anal ; 76: 102315, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34902792

Assuntos

Neoplasias da Mama; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Mama/diagnóstico por imagem; Mama/patologia; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Mama/patologia; Feminino; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Ultrassonografia/métodos; Ultrassonografia Mamária

Palavras-chave

Breast ultrasound; Constraints; Deep learning; Segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias da Mama Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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