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A comparison of confounder selection and adjustment methods for estimating causal effects using large healthcare databases.
Benasseur, Imane; Talbot, Denis; Durand, Madeleine; Holbrook, Anne; Matteau, Alexis; Potter, Brian J; Renoux, Christel; Schnitzer, Mireille E; Tarride, Jean-Éric; Guertin, Jason R.
Afiliação
  • Benasseur I; Département de Mathématiques et de Statistique, Université Laval, Québec, Canada.
  • Talbot D; Unité Santé des Populations et Pratiques Optimales en Santé, CHU de Québec - Université Laval research center, Québec, Canada.
  • Durand M; Unité Santé des Populations et Pratiques Optimales en Santé, CHU de Québec - Université Laval research center, Québec, Canada.
  • Holbrook A; Département de Médecine Sociale et Préventive, Université Laval, Québec, Canada.
  • Matteau A; Département de Médecine, Université de Montréal, Montréal, Canada.
  • Potter BJ; CHUM Research Center, Montreal, Canada.
  • Renoux C; Division of Clinical Pharmacology & Toxicology, Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Canada.
  • Schnitzer ME; Département de Médecine, Université de Montréal, Montréal, Canada.
  • Tarride JÉ; CHUM Research Center, Montreal, Canada.
  • Guertin JR; Département de Médecine, Université de Montréal, Montréal, Canada.
Pharmacoepidemiol Drug Saf ; 31(4): 424-433, 2022 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34953160
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Atenção à Saúde Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pharmacoepidemiol Drug Saf Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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