DeepNull models non-linear covariate effects to improve phenotypic prediction and association power.

McCaw, Zachary R; Colthurst, Thomas; Yun, Taedong; Furlotte, Nicholas A; Carroll, Andrew; Alipanahi, Babak; McLean, Cory Y; Hormozdiari, Farhad

McCaw, Zachary R; Colthurst, Thomas; Yun, Taedong; Furlotte, Nicholas A; Carroll, Andrew; Alipanahi, Babak; McLean, Cory Y; Hormozdiari, Farhad.

Afiliação

McCaw ZR; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Colthurst T; Google Health, Cambridge, MA, USA.
Yun T; Google Health, Cambridge, MA, USA.
Furlotte NA; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Carroll A; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Alipanahi B; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
McLean CY; Google Health, Cambridge, MA, USA. cym@google.com.
Hormozdiari F; Google Health, Cambridge, MA, USA. fhormoz@google.com.

Nat Commun ; 13(1): 241, 2022 01 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35017556

Assuntos

Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Fenótipo; Simulação por Computador; Modelos Lineares; Projetos de Pesquisa

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google