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The SpliZ generalizes 'percent spliced in' to reveal regulated splicing at single-cell resolution.
Olivieri, Julia Eve; Dehghannasiri, Roozbeh; Salzman, Julia.
Afiliação
  • Olivieri JE; Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Dehghannasiri R; Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Salzman J; Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Nat Methods ; 19(3): 307-310, 2022 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35241832
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Splicing de RNA / Processamento Alternativo Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Assunto da revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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