Bayesian variable selection and survival modeling: assessing the Most important comorbidities that impact lung and colorectal cancer survival in Spain.

Rubio, Francisco Javier; Alvares, Danilo; Redondo-Sanchez, Daniel; Marcos-Gragera, Rafael; Sánchez, María-José; Luque-Fernandez, Miguel Angel

Rubio, Francisco Javier; Alvares, Danilo; Redondo-Sanchez, Daniel; Marcos-Gragera, Rafael; Sánchez, María-José; Luque-Fernandez, Miguel Angel.

Afiliação

Rubio FJ; Department of Statistical Science, University College London, London, UK.
Alvares D; Department of Statistics, Pontificia Universidad Católica de Chile, Macul, Chile.
Redondo-Sanchez D; Non-communicable Disease and Cancer Epidemiology Group, Instituto de Investigación Biosanitaria ibs.GRANADA, Granada, 18012, Spain.
Marcos-Gragera R; Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, 28029, Spain.
Sánchez MJ; Escuela Andaluza de Salud Pública (EASP), Granada, 18011, Spain.
Luque-Fernandez MA; Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, 28029, Spain.

BMC Med Res Methodol ; 22(1): 95, 2022 04 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35369875

Assuntos

Neoplasias Colorretais; Pulmão; Teorema de Bayes; Neoplasias Colorretais/epidemiologia; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Espanha/epidemiologia

Palavras-chave

Bayesian variable selection; Cancer survival; Comorbidities; Conditional effects; Marginal effects

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Colorretais / Pulmão Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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