Single Cell Self-Paced Clustering with Transcriptome Sequencing Data.

Zhao, Peng; Xu, Zenglin; Chen, Junjie; Ren, Yazhou; King, Irwin

Zhao, Peng; Xu, Zenglin; Chen, Junjie; Ren, Yazhou; King, Irwin.

Afiliação

Zhao P; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China.
Xu Z; School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen, Shenzhen 518055, China.
Chen J; Center of Artificial Intelligence, Peng Cheng National Lab., Shenzhen 518066, China.
Ren Y; School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen, Shenzhen 518055, China.
King I; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China.

Int J Mol Sci ; 23(7)2022 Mar 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35409258

Assuntos

Análise de Célula Única; Transcriptoma; Algoritmos; Análise por Conglomerados; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Humanos; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos

Palavras-chave

clustering; nonnegative matrix factorization; scRNA-seq; self-paced learning; sequencing data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Célula Única / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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