Non-Invasive Blood Glucose Estimation System Based on a Neural Network with Dual-Wavelength Photoplethysmography and Bioelectrical Impedance Measuring.

Yen, Chih-Ta; Chen, Un-Hung; Wang, Guo-Chang; Chen, Zong-Xian

Yen, Chih-Ta; Chen, Un-Hung; Wang, Guo-Chang; Chen, Zong-Xian.

Afiliação

Yen CT; Department of Electrical Engineering, National Taiwan Ocean University, Keelung City 202301, Taiwan.
Chen UH; Department of Electrical Engineering, National Formosa University, Huwei Township 632, Taiwan.
Wang GC; Department of Electrical Engineering, National Formosa University, Huwei Township 632, Taiwan.
Chen ZX; Department of Electrical Engineering, National Formosa University, Huwei Township 632, Taiwan.

Sensors (Basel) ; 22(12)2022 Jun 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35746236

Assuntos

Glicemia; Fotopletismografia; Pressão Sanguínea/fisiologia; Determinação da Pressão Arterial/métodos; Impedância Elétrica; Humanos; Redes Neurais de Computação; Fotopletismografia/métodos

Palavras-chave

back-propagation neural network (BPNN); bioelectrical impedance; blood glucose estimation; photoplethysmography (PPG); principal component analysis (PCA)

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Fotopletismografia Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Taiwan

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