A Texture Statistics Encoding Model Reveals Hierarchical Feature Selectivity across Human Visual Cortex.

Henderson, Margaret M; Tarr, Michael J; Wehbe, Leila

Henderson, Margaret M; Tarr, Michael J; Wehbe, Leila.

Afiliação

Henderson MM; Neuroscience Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania 15213 mmhender@cmu.edu.
Tarr MJ; Department of Psychology.
Wehbe L; Machine Learning Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania 15213.

J Neurosci ; 43(22): 4144-4161, 2023 05 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37127366

Assuntos

Reconhecimento Visual de Modelos; Córtex Visual; Masculino; Feminino; Humanos; Reconhecimento Visual de Modelos/fisiologia; Córtex Visual/fisiologia; Percepção Visual/fisiologia; Encéfalo; Mapeamento Encefálico/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Estimulação Luminosa/métodos

Palavras-chave

encoding model; fMRI; midlevel features; spectral features; texture statistics; vision

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Visual de Modelos / Córtex Visual Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Neurosci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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