Prediction of Incident Depression in Middle-Aged and Older Adults using Digital Gait Biomarkers Extracted from Large-Scale Wrist Sensor Data.

Chan, Lloyd L Y; Brodie, Matthew A; Lord, Stephen R

Chan, Lloyd L Y; Brodie, Matthew A; Lord, Stephen R.

Afiliação

Chan LLY; Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia.
Brodie MA; Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia; Graduate School of Biomedical Engineering, University of New South Wales, Sydney, Australia.
Lord SR; Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia. Electronic address: s.lord@neura.edu.au.

J Am Med Dir Assoc ; 24(8): 1106-1113.e11, 2023 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37236263

Assuntos

Depressão; Punho; Pessoa de Meia-Idade; Humanos; Idoso; Estudos Longitudinais; Depressão/diagnóstico; Depressão/epidemiologia; Marcha; Caminhada; Biomarcadores

Palavras-chave

Smartwatch; free-living daily walking; gait analysis; walking; wearable electronic device

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Punho / Depressão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: J Am Med Dir Assoc Assunto da revista: HISTORIA DA MEDICINA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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