Prediction of injurious falls in older adults using digital gait biomarkers extracted from large-scale wrist sensor data.

Chan, Lloyd L Y; Arbona, Carmen Herrera; Brodie, Matthew A; Lord, Stephen R

Chan, Lloyd L Y; Arbona, Carmen Herrera; Brodie, Matthew A; Lord, Stephen R.

Afiliação

Chan LLY; Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia.
Arbona CH; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia.
Brodie MA; Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia.
Lord SR; Getafe University Hospital, Madrid, Spain.

Age Ageing ; 52(9)2023 09 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37738170

Assuntos

Acidentes por Quedas; Punho; Humanos; Idoso; Acidentes por Quedas/prevenção & controle; Força da Mão; Estudos Longitudinais; Marcha; Biomarcadores

Palavras-chave

UK Biobank; accidental falls; aged; gait speed; gait variability; older people; physical activity; real-world gait; smartwatch; wearable sensors

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Punho / Acidentes por Quedas Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Age Ageing Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google