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Inferring circadian gene regulatory relationships from gene expression data with a hybrid framework.
Hu, Shuwen; Jing, Yi; Li, Tao; Wang, You-Gan; Liu, Zhenyu; Gao, Jing; Tian, Yu-Chu.
Afiliação
  • Hu S; School of Computer Science, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, 4001, Australia.
  • Jing Y; Agriculture and Food, CSIRO, St Lucia, QLD, 4067, Australia.
  • Li T; Faculty of Science, The University of New South Wales, Sydney, 2052, Australia.
  • Wang YG; School of Life Sciences, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010018, China.
  • Liu Z; Institute for Learning Sciences and Teacher Education, Australian Catholic University, Brisbane, QLD, 4000, Australia.
  • Gao J; School of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agriculture University, Hohhot, 010018, China.
  • Tian YC; School of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agriculture University, Hohhot, 010018, China. gaojing@imau.edu.cn.
BMC Bioinformatics ; 24(1): 362, 2023 Sep 26.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37752445
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Regulação da Expressão Gênica / Perfilação da Expressão Gênica Limite: Animals Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália
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