Segmentation and classification of skin lesions using hybrid deep learning method in the Internet of Medical Things.

Akram, Arslan; Rashid, Javed; Jaffar, Muhammad Arfan; Faheem, Muhammad; Amin, Riaz Ul

Akram, Arslan; Rashid, Javed; Jaffar, Muhammad Arfan; Faheem, Muhammad; Amin, Riaz Ul.

Afiliação

Akram A; Department of Computer Science and Information Technology, Superior University Lahore, Lahore, Pakistan.
Rashid J; MLC Research Lab, Okara, Pakistan.
Jaffar MA; MLC Research Lab, Okara, Pakistan.
Faheem M; Information Technology Services, University of Okara, Okara, Pakistan.
Amin RU; Department of Computer Science and Information Technology, Superior University Lahore, Lahore, Pakistan.

Skin Res Technol ; 29(11): e13524, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38009016

Assuntos

Aprendizado Profundo; Melanoma; Dermatopatias; Neoplasias Cutâneas; Humanos; Neoplasias Cutâneas/diagnóstico por imagem; Neoplasias Cutâneas/patologia; Melanoma/patologia; Dermoscopia/métodos; Dermatopatias/diagnóstico por imagem; Internet

Palavras-chave

ISIC-2020; Internet of Medical Things; MRCNN; ResNet50; deep learning; melanoma skin cancer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dermatopatias / Neoplasias Cutâneas / Aprendizado Profundo / Melanoma Limite: Humans Idioma: En Revista: Skin Res Technol Assunto da revista: DERMATOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Paquistão

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