multi-GPA-Tree: Statistical approach for pleiotropy informed and functional annotation tree guided prioritization of GWAS results.

Khatiwada, Aastha; Yilmaz, Ayse Selen; Wolf, Bethany J; Pietrzak, Maciej; Chung, Dongjun

Khatiwada, Aastha; Yilmaz, Ayse Selen; Wolf, Bethany J; Pietrzak, Maciej; Chung, Dongjun.

Afiliação

Khatiwada A; Department of Biostatistics and Bioinformatics, National Jewish Health, Denver, Colorado, United States of America.
Yilmaz AS; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, Ohio, United States of America.
Wolf BJ; Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, United States of America.
Pietrzak M; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, Ohio, United States of America.
Chung D; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, Ohio, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 19(12): e1011686, 2023 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38060592

Assuntos

Estudo de Associação Genômica Ampla; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Fenótipo; Simulação por Computador; Genótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único/genética; Pleiotropia Genética/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Estudo de Associação Genômica Ampla Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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