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A deep learning model to generate synthetic CT for prostate MR-only radiotherapy dose planning: a multicenter study.
Tahri, Safaa; Texier, Blanche; Nunes, Jean-Claude; Hemon, Cédric; Lekieffre, Pauline; Collot, Emma; Chourak, Hilda; Le Guevelou, Jennifer; Greer, Peter; Dowling, Jason; Acosta, Oscar; Bessieres, Igor; Marage, Louis; Boue-Rafle, Adrien; De Crevoisier, Renaud; Lafond, Caroline; Barateau, Anaïs.
Afiliação
  • Tahri S; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Texier B; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Nunes JC; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Hemon C; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Lekieffre P; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Collot E; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Chourak H; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Le Guevelou J; The Australian eHealth Research Centre, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Health and Biosecurity, Brisbane, QLD, Australia.
  • Greer P; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Dowling J; School of Mathematical and Physical Sciences, University of Newcastle, Newcastle, NSW, Australia.
  • Acosta O; Radiation Oncology, Calvary Mater Newcastle Hospital, Newcastle, NSW, Australia.
  • Bessieres I; The Australian eHealth Research Centre, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Health and Biosecurity, Brisbane, QLD, Australia.
  • Marage L; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Boue-Rafle A; Centre Georges François Leclerc, Dijon, France.
  • De Crevoisier R; Centre Georges François Leclerc, Dijon, France.
  • Lafond C; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
  • Barateau A; University of Rennes, Centre de Lutte contre le Cancer (CLCC) Eugène Marquis, INSERM Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) - Unité Mixte de Recherche (UMR) 1099, Rennes, France.
Front Oncol ; 13: 1279750, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38090490

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Oncol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Oncol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França