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Nature ; 597(7875): 250-255, 2021 09.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-34497389

RESUMO

The cellular landscape of the human intestinal tract is dynamic throughout life, developing in utero and changing in response to functional requirements and environmental exposures. Here, to comprehensively map cell lineages, we use single-cell RNA sequencing and antigen receptor analysis of almost half a million cells from up to 5 anatomical regions in the developing and up to 11 distinct anatomical regions in the healthy paediatric and adult human gut. This reveals the existence of transcriptionally distinct BEST4 epithelial cells throughout the human intestinal tract. Furthermore, we implicate IgG sensing as a function of intestinal tuft cells. We describe neural cell populations in the developing enteric nervous system, and predict cell-type-specific expression of genes associated with Hirschsprung's disease. Finally, using a systems approach, we identify key cell players that drive the formation of secondary lymphoid tissue in early human development. We show that these programs are adopted in inflammatory bowel disease to recruit and retain immune cells at the site of inflammation. This catalogue of intestinal cells will provide new insights into cellular programs in development, homeostasis and disease.


Assuntos
Envelhecimento , Sistema Nervoso Entérico/citologia , Feto/citologia , Saúde , Intestinos/citologia , Intestinos/crescimento & desenvolvimento , Linfonodos/citologia , Linfonodos/crescimento & desenvolvimento , Adulto , Animais , Criança , Doença de Crohn/patologia , Conjuntos de Dados como Assunto , Sistema Nervoso Entérico/anatomia & histologia , Sistema Nervoso Entérico/embriologia , Sistema Nervoso Entérico/crescimento & desenvolvimento , Células Epiteliais/citologia , Feminino , Feto/anatomia & histologia , Feto/embriologia , Humanos , Intestinos/embriologia , Intestinos/inervação , Linfonodos/embriologia , Linfonodos/patologia , Camundongos , Camundongos Endogâmicos C57BL , Organogênese , Receptores de IgG/metabolismo , Transdução de Sinais , Análise Espaço-Temporal , Fatores de Tempo
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