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O Trabalho do Futuro? Motivações para o trabalho na economia compartilhada / The work of the future? Work motivations in the sharing economy / ¿El trabajo del futuro? Motivaciones para trabajar en la economía compartida
Siqueira, Ursula A. S.; Santos, Carlos D.; Goulart, Paulo Roney Kilpp.
Afiliação
  • Siqueira, Ursula A. S.; Universidade Federal do Pará. BR
  • Santos, Carlos D.; Universidade Federal do Pará. BR
  • Goulart, Paulo Roney Kilpp; Universidade Federal do Pará. BR
Rev. psicol. organ. trab ; 20(3): 1157-1165, jul.-set. 2020. ilus, tab
Article em Pt | LILACS-Express | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1127191
Biblioteca responsável: BR85.1
RESUMO
Os aplicativos de economia compartilhada impulsionaram um novo modelo de trabalho e um novo perfil de trabalhador. Considerando tal realidade, o presente estudo buscou identificar os principais motivadores de engajamento como trabalhador em plataformas de mobilidade urbana, mais especificamente de compartilhamento de carona (ridesharing). Em concomitância, investigou-se a influência de fatores socioeconômicos na relevância dos diferentes motivadores. Participaram da pesquisa quarenta e três motoristas de aplicativos, por meio online, a partir do aplicativo denominado Google Formulários. Para a análise de dados foi utilizado o modelo estatístico de regressão múltipla. Nos resultados encontrados, os motivadores considerados os mais relevantes para a escolha dos participantes foram Autonomia, Renda e Horário Flexível. Dos catorze motivadores investigados, dez apresentaram interações estatisticamente significativas com aspectos socioeconômicos. Os resultados também apontam diferenças entre os motivadores considerados como mais relevantes pelos participantes, quando comparados com estudos realizados em outros países. Salienta-se, portanto, a necessidade de um olhar diferenciado para a realidade brasileira.
ABSTRACT
Sharing economy applications have boosted a new work model and worker profile. The present study aimed to identify the main worker's motivators for engagement in urban mobility platforms, specifically in ridesharing applications. The influence of socioeconomic factors on the relevance of motivators was also investigated. Data was collected using an online survey from 43 drivers who work through applications. A multiple regression model was used for data analysis. The results showed that the most important motivators indicated by the participants were autonomy, income, and having flexible schedules. 10 out of the 14 motivators studied had significant interactions with socioeconomic aspects. The results also point out differences between the motivators considered most relevant by the participants, when compared to studies carried out in other countries. Therefore, a specific approach to this topic which is compatible with the Brazilian reality is needed.
RESUMEN
Los aplicativos de movilidad urbana impulsaron un nuevo modelo de trabajo y un nuevo perfil de trabajadores. Considerando tal realidad, este estudio buscó identificar los principales motivadores de la participación como trabajador en plataformas de movilidad urbana, más específicamente de viajes compartidos. En concomitancia, fue investigada la influencia de los factores socioeconómicos en la relevancia de los diferentes motivadores. Participaron de la pesquisa cuarenta y tres conductores de aplicativos, por medio on line, a través del aplicativo denominado Google Formulários. Para el análisis de datos, se utilizó el modelo estadístico de regresión múltiple. Según los resultados, los motivadores considerados más relevantes para los participantes fueron Autonomía, Ingresos y Horas Flexibles. De los catorce motivadores investigados, diez tuvieron interacciones estadísticamente significativas con aspectos socioeconómicos. Comparado con estudios realizados en otros países, los resultados mostraron diferencias entre los motivadores mas relevantes. Por lo tanto, se enfatiza la necesidad de una mirada diferente, ajustada a la realidad brasileña.
Palavras-chave
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: INDEXPSI / LILACS Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Rev. psicol. organ. trab Assunto da revista: PSICOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: INDEXPSI / LILACS Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Rev. psicol. organ. trab Assunto da revista: PSICOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil