Hybrid modelling based on support vector regression with genetic algorithms in forecasting the cyanotoxins presence in the Trasona reservoir (Northern Spain).

García Nieto, P J; Alonso Fernández, J R; de Cos Juez, F J; Sánchez Lasheras, F; Díaz Muñiz, C

García Nieto, P J; Alonso Fernández, J R; de Cos Juez, F J; Sánchez Lasheras, F; Díaz Muñiz, C.

Afiliação

García Nieto PJ; Department of Mathematics, Faculty of Sciences, University of Oviedo, 33007 Oviedo, Spain. lato@orion.ciencias.uniovi.es

Environ Res ; 122: 1-10, 2013 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23375084

Assuntos

Toxinas Bacterianas/análise; Cianobactérias; Toxinas Marinhas/análise; Microcistinas/análise; Máquina de Vetores de Suporte; Microbiologia da Água; Abastecimento de Água/análise; Toxinas de Cianobactérias; Previsões; Análise de Regressão; Espanha

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Toxinas Bacterianas / Microbiologia da Água / Abastecimento de Água / Cianobactérias / Microcistinas / Máquina de Vetores de Suporte / Toxinas Marinhas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Environ Res Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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