How to interpret and choose a Bayesian spatial model and a Poisson regression model in the context of describing small area cancer risks variations.

Colonna, M; Sauleau, E-A

Colonna, M; Sauleau, E-A.

Afiliação

Colonna M; Isère Cancer Registry, CHU de Grenoble, pavillon E, BP 217, 38043 Grenoble cedex 9, France. Electronic address: mcolonna.registre@wanadoo.fr.

Rev Epidemiol Sante Publique ; 61(6): 559-67, 2013 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24210788

Assuntos

Neoplasias/epidemiologia; Análise de Pequenas Áreas; Teorema de Bayes; Interpretação Estatística de Dados; Feminino; França; Humanos; Masculino; Distribuição de Poisson; Sistema de Registros/estatística & dados numéricos; Análise de Regressão; Fatores de Risco

Palavras-chave

Analyse spatiale; Bayesian models; Cancer; Incidence; Indice de Townsend; Modèles bayésiens; Spatial analysis; Townsend Index

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Pequenas Áreas / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Rev Epidemiol Sante Publique Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google