Your browser doesn't support javascript.
loading
Utilization of machine learning for prediction of post-traumatic stress: a re-examination of cortisol in the prediction and pathways to non-remitting PTSD.
Galatzer-Levy, I R; Ma, S; Statnikov, A; Yehuda, R; Shalev, A Y.
Afiliação
  • Galatzer-Levy IR; Department of Psychiatry, New York University School of Medicine, New York, NY, USA.
  • Ma S; Steven and Alexandra Cohen Center for the Study of Post-Traumatic Stress and Traumatic Brain Injury, New York, NY, USA.
  • Statnikov A; Department of Medicine, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
  • Yehuda R; Department of Medicine, New York University School of Medicine, New York, NY, USA.
  • Shalev AY; Traumatic Stress Studies Division, Mount Sinai School of Medicine, James J Peters VA Medical Center, Bronx, NY, USA.
Transl Psychiatry ; 7(3): e0, 2017 03 21.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28323285

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos de Estresse Pós-Traumáticos / Ferimentos e Lesões / Máquina de Vetores de Suporte / Trauma Psicológico Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Transl Psychiatry Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos de Estresse Pós-Traumáticos / Ferimentos e Lesões / Máquina de Vetores de Suporte / Trauma Psicológico Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Transl Psychiatry Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos