Measuring Functional Arm Movement after Stroke Using a Single Wrist-Worn Sensor and Machine Learning.

Bochniewicz, Elaine M; Emmer, Geoff; McLeod, Adam; Barth, Jessica; Dromerick, Alexander W; Lum, Peter

Bochniewicz, Elaine M; Emmer, Geoff; McLeod, Adam; Barth, Jessica; Dromerick, Alexander W; Lum, Peter.

Afiliação

Bochniewicz EM; The MITRE Corporation, McLean, Virginia; Department of Biomedical Engineering, Catholic University of America, Washington, District of Columbia. Electronic address: emb@mitre.org.
Emmer G; The MITRE Corporation, McLean, Virginia.
McLeod A; The MITRE Corporation, McLean, Virginia.
Barth J; Medstar National Rehabilitation Network, Washington, District of Columbia.
Dromerick AW; Medstar National Rehabilitation Network, Washington, District of Columbia; Washington DC Veterans Affairs Medical Center, Washington, District of Columbia; Center for Brain Plasticity and Recovery, Georgetown University, Washington, District of Columbia; Department of Rehabilitation Medicine, George
Lum P; Department of Biomedical Engineering, Catholic University of America, Washington, District of Columbia; Medstar National Rehabilitation Network, Washington, District of Columbia; Washington DC Veterans Affairs Medical Center, Washington, District of Columbia; Center for Brain Plasticity and Recovery

J Stroke Cerebrovasc Dis ; 26(12): 2880-2887, 2017 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28781056

Assuntos

Actigrafia/instrumentação; Atividades Cotidianas; Monitores de Aptidão Física; Aprendizado de Máquina; Movimento; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico; Extremidade Superior/inervação; Aceleração; Adulto; Idoso; Fenômenos Biomecânicos; Estudos de Casos e Controles; Desenho de Equipamento; Estudos de Viabilidade; Feminino; Nível de Saúde; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes; Reprodutibilidade dos Testes; Acidente Vascular Cerebral/fisiopatologia; Fatores de Tempo; Gravação em Vídeo

Palavras-chave

Upper extremity; accelerometry; body-worn sensors; machine learning; outcome measures; rehabilitation; stroke

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Atividades Cotidianas / Acidente Vascular Cerebral / Extremidade Superior / Actigrafia / Aprendizado de Máquina / Monitores de Aptidão Física / Movimento Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Stroke Cerebrovasc Dis Assunto da revista: ANGIOLOGIA / CEREBRO Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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