A Transitional Probability Model for Parkinson's Disease Motor States With Applications to Missing Data.

Dinh, Phillip

Dinh, Phillip.

Afiliação

Dinh P; 1 Castro Valley, CA, USA.

Ther Innov Regul Sci ; 53(4): 420-425, 2019 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30226796

Assuntos

Antiparkinsonianos/administração & dosagem; Carbidopa/administração & dosagem; Agonistas de Dopamina/administração & dosagem; Discinesias/tratamento farmacológico; Levodopa/administração & dosagem; Cadeias de Markov; Modelos Estatísticos; Doença de Parkinson/tratamento farmacológico; Idoso; Preparações de Ação Retardada/administração & dosagem; Método Duplo-Cego; Combinação de Medicamentos; Discinesias/fisiopatologia; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Movimento/efeitos dos fármacos; Doença de Parkinson/fisiopatologia

Palavras-chave

Markov model; Parkinson's disease; missing data; multiple imputation; transitional probability

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Parkinson / Carbidopa / Levodopa / Cadeias de Markov / Modelos Estatísticos / Agonistas de Dopamina / Discinesias / Antiparkinsonianos Tipo de estudo: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Ther Innov Regul Sci Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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