Using Nursing Information and Data Mining to Explore the Factors That Predict Pressure Injuries for Patients at the End of Life.

Li, Hsiu-Lan; Lin, Shih-Wei; Hwang, Yi-Ting

Li, Hsiu-Lan; Lin, Shih-Wei; Hwang, Yi-Ting.

Afiliação

Li HL; Author Affiliations: Graduate Institute of Business and Management, Chang Gung University, Taoyuan City (Ms Li); Department of Nursing, En Chu Kong Hospital, New Taipei City (Ms Li); Department of Information Management, Chang Gung University, Taoyuan City (Dr Lin); Department of Neurology, Linkou Chang Gung Memorial Hospital, Taoyuan City (Dr Lin); Department of Industrial Engineering and Management, Ming Chi University of Technology, Taipei (Dr Lin); and Department of Statistics, National Taip

Comput Inform Nurs ; 37(3): 133-141, 2019 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30418245

Assuntos

Técnicas de Apoio para a Decisão; Úlcera por Pressão/prevenção & controle; Assistência Terminal; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Mineração de Dados; Feminino; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Informática em Enfermagem; Úlcera por Pressão/enfermagem; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco; Sensibilidade e Especificidade; Adulto Jovem

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Assistência Terminal / Técnicas de Apoio para a Decisão / Úlcera por Pressão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Evaluation_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Comput Inform Nurs Assunto da revista: ENFERMAGEM / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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