Your browser doesn't support javascript.
loading
A modified partial likelihood score method for Cox regression with covariate error under the internal validation design.
Zucker, David M; Zhou, Xin; Liao, Xiaomei; Li, Yi; Spiegelman, Donna.
Afiliação
  • Zucker DM; Department of Statistics, The Hebrew University of Jerusalem, Mount Scopus, Jerusalem 91905, Israel.
  • Zhou X; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115.
  • Liao X; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115, Currently employed at AbbVie Incorporated, North Chicago, Illinois.
  • Li Y; Department of Biostatistics, University of Michigan School of Public Health, 1415 Washington Heights, Ann Arbor, Michigan 48109-2029.
  • Spiegelman D; Department of Biostatistics, Yale School of Public Health and Department of Statistics, Yale University, 60 College Street, New Haven, Connecticut 06520.
Biometrics ; 75(2): 414-427, 2019 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30525191
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Funções Verossimilhança / Modelos de Riscos Proporcionais / Análise de Regressão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Israel
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Funções Verossimilhança / Modelos de Riscos Proporcionais / Análise de Regressão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Israel