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Developing Deeper Radiology Exam Insight to Optimize MRI Workflow and Patient Experience.
Talati, Ish A; Krishnan, Pranay; Filice, Ross W.
Afiliação
  • Talati IA; Georgetown University School of Medicine, Washington, DC, USA.
  • Krishnan P; Department of Radiology, MedStar Georgetown University Hospital, 3800 Reservoir Road, NW CG201, Washington, DC, 20007, USA.
  • Filice RW; Department of Radiology, MedStar Georgetown University Hospital, 3800 Reservoir Road, NW CG201, Washington, DC, 20007, USA.
J Digit Imaging ; 32(5): 865-869, 2019 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30623272
Process variability during the acquisition of magnetic resonance imaging (MRI) can lengthen examination times and introduce unexpected exam differences which can negatively impact the cost and quality of care provided to patients. Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) metadata can provide more accurate study data and granular series-level information that can be used to increase operational efficiency, optimize patient care, and reduce costs associated with MRI examinations. Systematic use of such data analysis could be used as a continuous operational optimization and quality control mechanism.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Sistemas de Informação em Radiologia / Satisfação do Paciente / Eficiência / Fluxo de Trabalho Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Sistemas de Informação em Radiologia / Satisfação do Paciente / Eficiência / Fluxo de Trabalho Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos