NeoPredPipe: high-throughput neoantigen prediction and recognition potential pipeline.

Schenck, Ryan O; Lakatos, Eszter; Gatenbee, Chandler; Graham, Trevor A; Anderson, Alexander R A

Schenck, Ryan O; Lakatos, Eszter; Gatenbee, Chandler; Graham, Trevor A; Anderson, Alexander R A.

Afiliação

Schenck RO; Integrated Mathematical Oncology, Moffitt Cancer Center, Tampa, FL, 33612, USA. ryan.schenck@univ.ox.ac.uk.
Lakatos E; Wellcome Centre for Human Genetics, University of Oxford, Oxford, OX3 7BN, UK. ryan.schenck@univ.ox.ac.uk.
Gatenbee C; Evolution and Cancer Laboratory, Barts Cancer Institute, Queen Mary University of London, London, EC1M, UK.
Graham TA; Integrated Mathematical Oncology, Moffitt Cancer Center, Tampa, FL, 33612, USA.
Anderson ARA; Evolution and Cancer Laboratory, Barts Cancer Institute, Queen Mary University of London, London, EC1M, UK.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 264, 2019 May 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31117948

Assuntos

Antígenos de Neoplasias/genética; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Software; Neoplasias Colorretais/genética; Neoplasias Colorretais/imunologia; Humanos

Palavras-chave

Cancer; Evolution; Heterogeneity; Neoantigens; Next-generation sequencing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Antígenos de Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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