SHORE-based detection and imputation of dropout in diffusion MRI.

Koch, Alexandra; Zhukov, Andrei; Stöcker, Tony; Groeschel, Samuel; Schultz, Thomas

Koch, Alexandra; Zhukov, Andrei; Stöcker, Tony; Groeschel, Samuel; Schultz, Thomas.

Afiliação

Koch A; German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Bonn, Germany.
Zhukov A; Department of Computer Science, University of Bonn, Bonn, Germany.
Stöcker T; Department of Computer Science, University of Bonn, Bonn, Germany.
Groeschel S; German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Bonn, Germany.
Schultz T; Department of Physics and Astronomy, University of Bonn, Bonn, Germany.

Magn Reson Med ; 82(6): 2286-2298, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31273856

Assuntos

Encéfalo/diagnóstico por imagem; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética; Aumento da Imagem/métodos; Adulto; Algoritmos; Artefatos; Criança; Imagem de Tensor de Difusão; Voluntários Saudáveis; Humanos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Análise dos Mínimos Quadrados; Leucodistrofia Metacromática/diagnóstico por imagem; Masculino; Método de Monte Carlo; Movimento (Física); Oscilometria; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

SHORE; diffusion MRI; diffusion spectrum imaging; dropout; multi-shell; outliers

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Aumento da Imagem / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Adult / Child / Humans / Male Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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