A Bayesian zero-inflated binomial regression and its application in dose-finding study.

Wanitjirattikal, Puntipa; Shi, Chenyang

Wanitjirattikal, Puntipa; Shi, Chenyang.

Afiliação

Wanitjirattikal P; Department of Statistics, King Mongkut'sInstitute of Technology Ladkrabang, Bangkok, Thailand.
Shi C; Department of Biostatistics, Celgene Corporation, Berkeley Heights, USA.

J Biopharm Stat ; 30(2): 322-333, 2020 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31693441

Assuntos

Algoritmos; Simulação por Computador/estatística & dados numéricos; Dose Máxima Tolerável; Modelos Estatísticos; Teorema de Bayes; Estudos de Coortes; Relação Dose-Resposta a Droga; Humanos

Palavras-chave

Dose-limiting toxicity; maximum-tolerated dose; metropolis algorithm; zero-inflated binomial regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Simulação por Computador / Modelos Estatísticos / Dose Máxima Tolerável Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Tailândia

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