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Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) v2018: Review of the CT/MRI Diagnostic Categories.
Kanmaniraja, Devaraju; Dellacerra, Gary; Holder, Justin; Erlichman, David; Chernyak, Victoria.
Afiliação
  • Kanmaniraja D; Department of Radiology, 2013Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
  • Dellacerra G; Department of Radiology, 2013Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
  • Holder J; Department of Radiology, 2013Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
  • Erlichman D; Department of Radiology, 2013Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
  • Chernyak V; Department of Radiology, 2013Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
Can Assoc Radiol J ; 72(1): 142-149, 2021 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32063008
Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) is a comprehensive system that provides standardization in the interpretation and reporting of observations in patients at risk of developing hepatocellular carcinoma (HCC). Computed tomography/magnetic resonance imaging (CT/MRI) LI-RADS v2018 includes 8 diagnostic categories, which reflect the probability of benignity, malignancy in general, or HCC specifically. This article reviews the diagnostic categories of CT/MRI LI-RADS v2018, highlighting the key imaging features, diagnostic criteria, and management implications.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Tomografia Computadorizada por Raios X / Sistemas de Informação em Radiologia / Carcinoma Hepatocelular / Imagem Multimodal / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Can Assoc Radiol J Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Tomografia Computadorizada por Raios X / Sistemas de Informação em Radiologia / Carcinoma Hepatocelular / Imagem Multimodal / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Can Assoc Radiol J Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos