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V-SVA: an R Shiny application for detecting and annotating hidden sources of variation in single-cell RNA-seq data.
Lawlor, Nathan; Marquez, Eladio J; Lee, Donghyung; Ucar, Duygu.
Afiliação
  • Lawlor N; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT 06032, USA.
  • Marquez EJ; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT 06032, USA.
  • Lee D; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT 06032, USA.
  • Ucar D; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT 06032, USA.
Bioinformatics ; 36(11): 3582-3584, 2020 06 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32119082
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / RNA-Seq Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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