Machine Learning and Deep Learning Approaches in Breast Cancer Survival Prediction Using Clinical Data.

Kalafi, E Y; Nor, N A M; Taib, N A; Ganggayah, M D; Town, C; Dhillon, S K

Kalafi, E Y; Nor, N A M; Taib, N A; Ganggayah, M D; Town, C; Dhillon, S K.

Afiliação

Kalafi EY; Data Science and Bioinformatics Laboratory, Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.
Nor NAM; Data Science and Bioinformatics Laboratory, Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.
Taib NA; Department of Surgery, University Malaya Medical Centre, Kuala Lumpur, Malaysia.
Ganggayah MD; Data Science and Bioinformatics Laboratory, Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.
Town C; Computer Laboratory, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
Dhillon SK; Data Science and Bioinformatics Laboratory, Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia.

Folia Biol (Praha) ; 65(5-6): 212-220, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32362304

Assuntos

Neoplasias da Mama/mortalidade; Aprendizado Profundo; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Calibragem; Árvores de Decisões; Demografia; Feminino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Redes Neurais de Computação; Máquina de Vetores de Suporte; Análise de Sobrevida; Adulto Jovem

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Folia Biol (Praha) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Malásia

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