Application of association rules mining algorithm for hazardous materials transportation crashes on expressway.

Hong, Jungyeol; Tamakloe, Reuben; Park, Dongjoo

Hong, Jungyeol; Tamakloe, Reuben; Park, Dongjoo.

Afiliação

Hong J; Department of Transportation Engineering, The University of Seoul, 163 Seoulsiripdae-ro Dongdaemun-gu, Seoul 02504, South Korea. Electronic address: jyhong9868@uos.ac.kr.
Tamakloe R; Department of Transportation Engineering, The University of Seoul, 163 Seoulsiripdae-ro Dongdaemun-gu, Seoul 02504, South Korea. Electronic address: drtamakloe@uos.ac.kr.
Park D; Department of Transportation Engineering, The University of Seoul, 163 Seoulsiripdae-ro Dongdaemun-gu, Seoul 02504, South Korea. Electronic address: djpark@uos.ac.kr.

Accid Anal Prev ; 142: 105497, 2020 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32442668

Assuntos

Acidentes de Trânsito/estatística & dados numéricos; Condução de Veículo/estatística & dados numéricos; Mineração de Dados/métodos; Substâncias Perigosas; Acidentes de Trânsito/prevenção & controle; Adulto; Algoritmos; Ambiente Construído/estatística & dados numéricos; Bases de Dados Factuais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Veículos Automotores; República da Coreia; Fatores de Risco

Palavras-chave

Apriori algorithm; association rules mining; data mining; expressways; hazardous material

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Condução de Veículo / Substâncias Perigosas / Acidentes de Trânsito / Mineração de Dados Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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