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sureLDA: A multidisease automated phenotyping method for the electronic health record.
Ahuja, Yuri; Zhou, Doudou; He, Zeling; Sun, Jiehuan; Castro, Victor M; Gainer, Vivian; Murphy, Shawn N; Hong, Chuan; Cai, Tianxi.
Afiliação
  • Ahuja Y; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
  • Zhou D; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
  • He Z; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
  • Sun J; Department of Statistics, University of California, Davis, Davis, California, USA.
  • Castro VM; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
  • Gainer V; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
  • Murphy SN; Massachusetts Veterans Epidemiology Research and Information Center, VA Boston Healthcare System, Boston, Massachusetts, USA.
  • Hong C; Partners HealthCare, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Cai T; Partners HealthCare, Charlestown, Massachusetts, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 27(8): 1235-1243, 2020 08 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32548637
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Processamento de Linguagem Natural / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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