Gaussian mixture model-based cluster analysis of apparent diffusion coefficient values: a novel approach to evaluate uterine endometrioid carcinoma grade.

Kageyama, Sakiko; Mori, Naoko; Mugikura, Shunji; Tokunaga, Hideki; Takase, Kei

Kageyama, Sakiko; Mori, Naoko; Mugikura, Shunji; Tokunaga, Hideki; Takase, Kei.

Afiliação

Kageyama S; Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Graduate School of Medicine, Seiryo 1-1, Sendai, 980-8574, Japan.
Mori N; Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Graduate School of Medicine, Seiryo 1-1, Sendai, 980-8574, Japan. naokomori7127@gmail.com.
Mugikura S; Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Graduate School of Medicine, Seiryo 1-1, Sendai, 980-8574, Japan.
Tokunaga H; Department of Image Statistics, Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University, Seiryo 2-1, Sendai, 980-8574, Japan.
Takase K; Department of Obstetrics and Gynecology, Tohoku University Graduate School of Medicine, Seiryo 1-1, Sendai, 980-8574, Japan.

Eur Radiol ; 31(1): 55-64, 2021 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32725334

Assuntos

Carcinoma Endometrioide; Carcinoma Endometrioide/diagnóstico por imagem; Análise por Conglomerados; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética; Feminino; Humanos; Gradação de Tumores; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

Cluster analysis; Endometrioid carcinoma; Magnetic resonance imaging; Uterus

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Endometrioide Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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