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Somatic variant analysis of linked-reads sequencing data with Lancet.
Musunuri, Rajeeva; Arora, Kanika; Corvelo, André; Shah, Minita; Shelton, Jennifer; Zody, Michael C; Narzisi, Giuseppe.
Afiliação
  • Musunuri R; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Arora K; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Corvelo A; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Shah M; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Shelton J; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Zody MC; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
  • Narzisi G; Computational Biology Lab, New York Genome Center, New York, NY 10013, USA.
Bioinformatics ; 37(13): 1918-1919, 2021 07 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33241313
ABSTRACT

SUMMARY:

We present a new version of the popular somatic variant caller, Lancet, that supports the analysis of linked-reads sequencing data. By seamlessly integrating barcodes and haplotype read assignments within the colored De Bruijn graph local-assembly framework, Lancet computes a barcode-aware coverage and identifies variants that disagree with the local haplotype structure. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION Lancet is implemented in C++ and available for academic and non-commercial research purposes as an open-source package at https//github.com/nygenome/lancet. SUPPLEMENTARY INFORMATION Supplementary data are available at Bioinformatics online.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos