High quality and fast compressed sensing MRI reconstruction via edge-enhanced dual discriminator generative adversarial network.

Li, Yixuan; Li, Jie; Ma, Fengfei; Du, Shuangli; Liu, Yiguang

Li, Yixuan; Li, Jie; Ma, Fengfei; Du, Shuangli; Liu, Yiguang.

Afiliação

Li Y; College of Information, Shanxi University of Fiance and Economics, China.
Li J; College of Information, Shanxi University of Fiance and Economics, China. Electronic address: lijiescu@aliyun.com.
Ma F; School of Data Science and Technology, North University of China, China.
Du S; School of Computer Science and Engineering, Xi'an University of Technology, China.
Liu Y; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China.

Magn Reson Imaging ; 77: 124-136, 2021 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33359427

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética; Redes Neurais de Computação; Artefatos; Humanos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Compressed sensing magnetic resonance imaging (CSMRI); Dual discriminator; Edge-enhanced; Generative adversarial networks (GAN); Multi-scale

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Imaging Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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