Integrative transcriptomic, proteomic, and machine learning approach to identifying feature genes of atrial fibrillation using atrial samples from patients with valvular heart disease.

Liu, Yaozhong; Bai, Fan; Tang, Zhenwei; Liu, Na; Liu, Qiming

Liu, Yaozhong; Bai, Fan; Tang, Zhenwei; Liu, Na; Liu, Qiming.

Afiliação

Liu Y; Department of Cardiovascular Medicine/Cardiac Catheterization Lab, Second Xiangya Hospital, Central South University, No. 139 Middle Renmin Road, Changsha, 410011, Hunan Province, People's Republic of China.
Bai F; Department of Cardiovascular Medicine/Cardiac Catheterization Lab, Second Xiangya Hospital, Central South University, No. 139 Middle Renmin Road, Changsha, 410011, Hunan Province, People's Republic of China.
Tang Z; Department of Dermatology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan Province, People's Republic of China.
Liu N; Department of Cardiovascular Medicine/Cardiac Catheterization Lab, Second Xiangya Hospital, Central South University, No. 139 Middle Renmin Road, Changsha, 410011, Hunan Province, People's Republic of China.
Liu Q; Department of Cardiovascular Medicine/Cardiac Catheterization Lab, Second Xiangya Hospital, Central South University, No. 139 Middle Renmin Road, Changsha, 410011, Hunan Province, People's Republic of China. qimingliu@csu.edu.cn.

BMC Cardiovasc Disord ; 21(1): 52, 2021 01 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33509101

Assuntos

Fibrilação Atrial/genética; Perfilação da Expressão Gênica; Redes Reguladoras de Genes; Átrios do Coração/metabolismo; Aprendizado de Máquina; Mapas de Interação de Proteínas; Proteômica; Transcriptoma; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Fibrilação Atrial/metabolismo; Teorema de Bayes; Estudos de Casos e Controles; Bases de Dados Genéticas; Feminino; Estudos de Associação Genética; Átrios do Coração/cirurgia; Doenças das Valvas Cardíacas/genética; Doenças das Valvas Cardíacas/metabolismo; Doenças das Valvas Cardíacas/cirurgia; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos; Transdução de Sinais

Palavras-chave

Atrial fibrillation; Feature gene; Machine learning; Proteomic; Transcriptomic

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial / Perfilação da Expressão Gênica / Proteômica / Redes Reguladoras de Genes / Transcriptoma / Mapas de Interação de Proteínas / Aprendizado de Máquina / Átrios do Coração Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Cardiovasc Disord Assunto da revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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