Daily Forecasting of Regional Epidemics of Coronavirus Disease with Bayesian Uncertainty Quantification, United States.

Lin, Yen Ting; Neumann, Jacob; Miller, Ely F; Posner, Richard G; Mallela, Abhishek; Safta, Cosmin; Ray, Jaideep; Thakur, Gautam; Chinthavali, Supriya; Hlavacek, William S

Lin, Yen Ting; Neumann, Jacob; Miller, Ely F; Posner, Richard G; Mallela, Abhishek; Safta, Cosmin; Ray, Jaideep; Thakur, Gautam; Chinthavali, Supriya; Hlavacek, William S.

Emerg Infect Dis ; 27(3): 767-778, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33622460

Assuntos

Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Epidemias; Previsões/métodos; Teorema de Bayes; Coronavirus; Infecções por Coronavirus/prevenção & controle; Infecções por Coronavirus/transmissão; Epidemias/prevenção & controle; Humanos; Incidência; Modelos Teóricos; Incerteza; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

Bayesian statistics; COVID-19; SARS-CoV-2; United States; compartmental model; coronavirus disease; epidemics; mathematical model; severe acute respiratory syndrome coronavirus 2; statistics; uncertainty; viruses; zoonoses

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por Coronavirus / Epidemias / Previsões Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Emerg Infect Dis Assunto da revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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