Predicting breast cancer drug response using a multiple-layer cell line drug response network model.

Huang, Shujun; Hu, Pingzhao; Lakowski, Ted M

Huang, Shujun; Hu, Pingzhao; Lakowski, Ted M.

Afiliação

Huang S; College of Pharmacy, University of Manitoba, Apotex Centre, 750 McDermot Avenue, Winnipeg, Manitoba, R3E 0T5, Canada.
Hu P; Department of Biochemistry and Medical Genetics, University of Manitoba, Room 308 - Basic Medical Sciences Building, 745 Bannatyne Avenue, Winnipeg, Manitoba, R3E 0J9, Canada. pingzhao.hu@umanitoba.ca.
Lakowski TM; Cancer Care Manitoba Research Institute, 675 McDermot Avenue, Winnipeg, Manitoba, R3E 0V9, Canada. pingzhao.hu@umanitoba.ca.

BMC Cancer ; 21(1): 648, 2021 May 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34059012

Assuntos

Antineoplásicos/farmacologia; Neoplasias da Mama/tratamento farmacológico; Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos/genética; Modelos Biológicos; Antineoplásicos/uso terapêutico; Mama/patologia; Neoplasias da Mama/genética; Neoplasias da Mama/patologia; Linhagem Celular Tumoral; Conjuntos de Dados como Assunto; Ensaios de Seleção de Medicamentos Antitumorais/métodos; Feminino; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Humanos; Concentração Inibidora 50; Medicina de Precisão/métodos; RNA-Seq

Palavras-chave

Breast cancer; Data integration; Drug response; Network model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Modelos Biológicos / Antineoplásicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: BMC Cancer Assunto da revista: NEOPLASIAS Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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