Region-aggregated attention CNN for disease detection in fruit images.

Han, Chang Hee; Kim, Eal; Doan, Tan Nhu Nhat; Han, Dongil; Yoo, Seong Joon; Kwak, Jin Tae

Han, Chang Hee; Kim, Eal; Doan, Tan Nhu Nhat; Han, Dongil; Yoo, Seong Joon; Kwak, Jin Tae.

Afiliação

Han CH; Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Korea.
Kim E; Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Korea.
Doan TNN; Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Korea.
Han D; Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Korea.
Yoo SJ; Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Korea.
Kwak JT; School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, Korea.

PLoS One ; 16(10): e0258880, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34695131

Assuntos

Agricultura/métodos; Frutas/parasitologia; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Doenças das Plantas/parasitologia; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Plantas / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Agricultura / Frutas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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