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A study of generalization and compatibility performance of 3D U-Net segmentation on multiple heterogeneous liver CT datasets.
He, Baochun; Yin, Dalong; Chen, Xiaoxia; Luo, Huoling; Xiao, Deqiang; He, Mu; Wang, Guisheng; Fang, Chihua; Liu, Lianxin; Jia, Fucang.
Afiliação
  • He B; Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Yin D; Shenzhen College of Advanced Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Chen X; Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital, Harbin Medical University, Harbin, China.
  • Luo H; Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital, University of Science and Technology of China, Hefei, China.
  • Xiao D; Department of Radiology, The Third Medical Center, General Hospital of PLA, Beijing, China.
  • He M; Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Wang G; Shenzhen College of Advanced Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Fang C; Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Liu L; Shenzhen College of Advanced Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China.
  • Jia F; First Hepatobiliary Surgery, Zhujiang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China.
BMC Med Imaging ; 21(1): 178, 2021 11 24.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34819022
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Imageamento Tridimensional / Aprendizado de Máquina / Fígado / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Imageamento Tridimensional / Aprendizado de Máquina / Fígado / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China