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Left ventricular systolic dysfunction predicted by artificial intelligence using the electrocardiogram in Chagas disease patients-The SaMi-Trop cohort.
Brito, Bruno Oliveira de Figueiredo; Attia, Zachi I; Martins, Larissa Natany A; Perel, Pablo; Nunes, Maria Carmo P; Sabino, Ester Cerdeira; Cardoso, Clareci Silva; Ferreira, Ariela Mota; Gomes, Paulo R; Luiz Pinho Ribeiro, Antonio; Lopez-Jimenez, Francisco.
Afiliação
  • Brito BOF; Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Attia ZI; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, United States of America.
  • Martins LNA; Telehealth Center, Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Perel P; Department of Statistics, Instituto de Ciência Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Nunes MCP; London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, United Kingdom.
  • Sabino EC; Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Cardoso CS; Instituto de Medicina Tropical da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Ferreira AM; Federal University of São João del-Rei, Divinópolis, Brazil.
  • Gomes PR; Graduate Program in Health Sciences, State University of Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais, Brazil.
  • Luiz Pinho Ribeiro A; Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
  • Lopez-Jimenez F; Telehealth Center, Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil.
PLoS Negl Trop Dis ; 15(12): e0009974, 2021 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34871321
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Doença de Chagas / Disfunção Ventricular Esquerda / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS Negl Trop Dis Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Doença de Chagas / Disfunção Ventricular Esquerda / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS Negl Trop Dis Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil