Identification of bio-climatic determinants and potential risk areas for Kyasanur forest disease in Southern India using MaxEnt modelling approach.

Pramanik, Malay; Singh, Poonam; Dhiman, Ramesh C

Pramanik, Malay; Singh, Poonam; Dhiman, Ramesh C.

Afiliação

Pramanik M; Environmental Epidemiology Division, ICMR-National Institute of Malaria Research, Sector 8, Dwarka, Delhi, 110077, India.
Singh P; Environmental Epidemiology Division, ICMR-National Institute of Malaria Research, Sector 8, Dwarka, Delhi, 110077, India.
Dhiman RC; Environmental Epidemiology Division, ICMR-National Institute of Malaria Research, Sector 8, Dwarka, Delhi, 110077, India. r.c.dhiman@gmail.com.

BMC Infect Dis ; 21(1): 1226, 2021 Dec 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34876036

Assuntos

Ixodidae; Doença da Floresta de Kyasanur; Animais; Ecossistema; Entropia; Índia/epidemiologia; Doença da Floresta de Kyasanur/epidemiologia

Palavras-chave

Bio-climatic envelope model; Haemaphysalis spinigera tick; Hemorrhagic fever; Kyasanur forest disease; Monkey disease; Tick-borne disease

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ixodidae / Doença da Floresta de Kyasanur Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: BMC Infect Dis Assunto da revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google