Explainable artificial intelligence (XAI) for exploring spatial variability of lung and bronchus cancer (LBC) mortality rates in the contiguous USA.

Ahmed, Zia U; Sun, Kang; Shelly, Michael; Mu, Lina

Ahmed, Zia U; Sun, Kang; Shelly, Michael; Mu, Lina.

Afiliação

Ahmed ZU; Research and Education in Energy, Environment and Water (RENEW) Institute, University at Buffalo, 108 Cooke Hall, Buffalo, NY, 14260, USA. zahmed2@buffalo.edu.
Sun K; Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, University at Buffalo, 230 Jarvis Hall, Buffalo, NY, 14260, USA.
Shelly M; Research and Education in Energy, Environment and Water (RENEW) Institute, University at Buffalo, 108 Cooke Hall, Buffalo, NY, 14260, USA.
Mu L; Department of Epidemiology and Environmental Health, University at Buffalo, 273A Farber Hall, Buffalo, NY, 14214, USA.

Sci Rep ; 11(1): 24090, 2021 12 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34916529

Assuntos

Neoplasias Brônquicas/mortalidade; Neoplasias Pulmonares/mortalidade; Aprendizado de Máquina; Neoplasias Brônquicas/etiologia; Feminino; Previsões; Humanos; Neoplasias Pulmonares/etiologia; Masculino; Modelos Estatísticos; Fatores de Risco; Regressão Espacial; Estados Unidos/epidemiologia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Brônquicas / Aprendizado de Máquina / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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