A deep learning method for repurposing antiviral drugs against new viruses via multi-view nonnegative matrix factorization and its application to SARS-CoV-2.

Su, Xiaorui; Hu, Lun; You, Zhuhong; Hu, Pengwei; Wang, Lei; Zhao, Bowei

Su, Xiaorui; Hu, Lun; You, Zhuhong; Hu, Pengwei; Wang, Lei; Zhao, Bowei.

Afiliação

Su X; Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, 830011, China.
Hu L; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
You Z; Xinjiang Laboratory of Minority Speech and Language Information Processing, Urumqi, 830011, China.
Hu P; Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, 830011, China.
Wang L; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
Zhao B; Xinjiang Laboratory of Minority Speech and Language Information Processing, Urumqi, 830011, China.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34965582

Assuntos

Antivirais; Tratamento Farmacológico da COVID-19; COVID-19; Aprendizado Profundo; Reposicionamento de Medicamentos; Simulação de Acoplamento Molecular; SARS-CoV-2; Antivirais/química; Antivirais/farmacocinética; COVID-19/metabolismo; Humanos; SARS-CoV-2/química; SARS-CoV-2/metabolismo

Palavras-chave

SARS-CoV-2; constrained multi-view nonnegative matrix factorization; deep learning; drug repositioning; graph convolutional network

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antivirais / Reposicionamento de Medicamentos / Simulação de Acoplamento Molecular / Aprendizado Profundo / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Tratamento Farmacológico da COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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