sc-REnF: An entropy guided robust feature selection for single-cell RNA-seq data.

Lall, Snehalika; Ghosh, Abhik; Ray, Sumanta; Bandyopadhyay, Sanghamitra

Lall, Snehalika; Ghosh, Abhik; Ray, Sumanta; Bandyopadhyay, Sanghamitra.

Afiliação

Lall S; Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, 700108, West Bengal, India.
Ghosh A; Interdisciplinary Statistical Research Unit, Kolkata, 700108, West Bengal, India.
Ray S; Department of Computer Science and Engineering, Aliah University, Kolkata, India.
Bandyopadhyay S; Health Analytics Network, PA, USA.

Brief Bioinform ; 23(2)2022 03 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35037023

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; Análise de Célula Única; Análise por Conglomerados; Entropia; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; RNA-Seq; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Sequenciamento do Exoma

Palavras-chave

Renyi and Tsallis entropy; clustering; gene selection; single-cell data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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