Deep learning-based identification of genetic variants: application to Alzheimer's disease classification.

Jo, Taeho; Nho, Kwangsik; Bice, Paula; Saykin, Andrew J

Jo, Taeho; Nho, Kwangsik; Bice, Paula; Saykin, Andrew J.

Afiliação

Jo T; Department of Radiology and Imaging Sciences, Center for Neuroimaging, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Nho K; Indiana Alzheimer's Disease Research Center, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Bice P; Indiana University Network Science Institute, Bloomington, IN, USA.
Saykin AJ; Department of Radiology and Imaging Sciences, Center for Neuroimaging, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.

Brief Bioinform ; 23(2)2022 03 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35183061

Assuntos

Doença de Alzheimer; Disfunção Cognitiva; Aprendizado Profundo; Idoso; Doença de Alzheimer/genética; Disfunção Cognitiva/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos

Palavras-chave

Alzheimer's disease; deep learning; genetic variants; genome-wide association studies; phenotype influence scores

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Alzheimer / Disfunção Cognitiva / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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