A multivariate parametric empirical Bayes screening approach for early detection of hepatocellular carcinoma using multiple longitudinal biomarkers.

Tayob, Nabihah; Lok, Anna S F; Feng, Ziding

Tayob, Nabihah; Lok, Anna S F; Feng, Ziding.

Afiliação

Tayob N; Department of Data Science, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, Massachusetts, USA.
Lok ASF; Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
Feng Z; Biostatistics Program, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington, USA.

Stat Med ; 41(13): 2338-2353, 2022 06 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35199349

Assuntos

Carcinoma Hepatocelular; Neoplasias Hepáticas; Teorema de Bayes; Biomarcadores; Biomarcadores Tumorais; Carcinoma Hepatocelular/diagnóstico por imagem; Humanos; Cirrose Hepática; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagem; Sensibilidade e Especificidade; alfa-Fetoproteínas

Palavras-chave

biomarkers; early detection; empirical Bayes; longitudinal screening history; numeric optimization

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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