Artificial Neural Network Detects Hip Muscle Forces as Determinant for Harmonic Walking in People after Stroke.

Iosa, Marco; Benedetti, Maria Grazia; Antonucci, Gabriella; Paolucci, Stefano; Morone, Giovanni

Iosa, Marco; Benedetti, Maria Grazia; Antonucci, Gabriella; Paolucci, Stefano; Morone, Giovanni.

Afiliação

Iosa M; Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
Benedetti MG; IRCCS Fondazione Santa Lucia, 00179 Rome, Italy.
Antonucci G; Physical Medicine and Rehabilitation Unit, IRCCS-Istituto Ortopedico Rizzoli, 40136 Bologna, Italy.
Paolucci S; Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
Morone G; IRCCS Fondazione Santa Lucia, 00179 Rome, Italy.

Sensors (Basel) ; 22(4)2022 Feb 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35214276

Assuntos

Acidente Vascular Cerebral; Caminhada; Fenômenos Biomecânicos; Marcha/fisiologia; Humanos; Músculo Esquelético; Redes Neurais de Computação; Reprodutibilidade dos Testes; Caminhada/fisiologia

Palavras-chave

artificial intelligence; gait; gait analysis; golden ratio; iliopsoas; quadriceps

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Caminhada / Acidente Vascular Cerebral Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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