Artificial intelligence and duplex ultrasound for detection of carotid artery disease.

Kordzadeh, Ali; Askari, Alan; Abbassi, Omar Ahmad; Sanoudos, Nikolaos; Mohaghegh, Vahaj; Shirvani, Hassan

Kordzadeh, Ali; Askari, Alan; Abbassi, Omar Ahmad; Sanoudos, Nikolaos; Mohaghegh, Vahaj; Shirvani, Hassan.

Afiliação

Kordzadeh A; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Askari A; Engineering Analysis Simulation and Tribology Research Group Medical Technology Research Centre, Anglia Ruskin University, Cambridge, UK.
Abbassi OA; East of England Deanery, Cambridge, UK.
Sanoudos N; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Mohaghegh V; Mid & South Essex NHS Hospitals Foundation Trust, Essex, UK.
Shirvani H; Engineering Analysis Simulation and Tribology Research Group Medical Technology Research Centre, Anglia Ruskin University, Cambridge, UK.

Vascular ; 31(6): 1187-1193, 2023 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35686813

Assuntos

Doenças das Artérias Carótidas; Estenose das Carótidas; Humanos; Estenose das Carótidas/diagnóstico por imagem; Artéria Carótida Interna/diagnóstico por imagem; Sensibilidade e Especificidade; Inteligência Artificial; Estudos Prospectivos; Ultrassonografia Doppler Dupla

Palavras-chave

artificial intelligence; carotid artery; convolutional neural network; duplex ultrasound; extracranial carotid artery; stroke

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Artérias Carótidas / Estenose das Carótidas Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Vascular Assunto da revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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