A convolutional neural network model for survival prediction based on prognosis-related cascaded Wx feature selection.

Yin, Qingyan; Chen, Wangwang; Zhang, Chunxia; Wei, Zhi

Yin, Qingyan; Chen, Wangwang; Zhang, Chunxia; Wei, Zhi.

Afiliação

Yin Q; School of Science, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710055, China. qingyanyin@xauat.edu.cn.
Chen W; School of Science, Xi'an University of Architecture and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710055, China.
Zhang C; School of Mathematics and Statistics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, Shaanxi, 710049, China.
Wei Z; Department of Computer Science, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, 07102, USA.

Lab Invest ; 102(10): 1064-1074, 2022 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35810236

Assuntos

Adenocarcinoma de Pulmão; Carcinoma de Células Renais; Neoplasias Renais; Neoplasias Pulmonares; Melanoma; Neoplasias Cutâneas; Humanos; Cinesinas; Neoplasias Pulmonares/patologia; Melanoma/genética; Proteínas do Tecido Nervoso; Redes Neurais de Computação; Prognóstico; Melanoma Maligno Cutâneo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Cutâneas / Carcinoma de Células Renais / Adenocarcinoma de Pulmão / Neoplasias Renais / Neoplasias Pulmonares / Melanoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Lab Invest Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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